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AI 시대, 왜 수학인가? 계산은 AI가, 사고는 인간이 AI 시대, 왜 수학인가? 계산은 AI가, 사고는 인간이인공지능이 인간보다 더 빠르게 계산하고, 더 많은 데이터를 처리하는 시대입니다. 수학 문제도, 번역도, 글쓰기까지 AI가 대신해주는 지금, 왜 여전히 수학을 공부해야 할까요?우리는 수학을 단순한 연산이나 정답 찾기라고 생각해왔습니다. 그러나 수학은 계산을 위한 기술이 아니라, 사고를 위한 언어입니다. 다시 말해, 수학을 공부한다는 것은 생각하는 훈련을 하는 것입니다.AI가 할 수 없는 영역, 문제 정의와 판단AI는 데이터를 기반으로 작동합니다. 수많은 입력을 처리해 결과를 도출하죠. 그러나 그 데이터를 어떻게 선택하고, 어떤 질문을 던질지는 인간의 몫입니다.여기서 필요한 것이 바로 수학적 사고력입니다. 수학은 다음과 같은 능력을 기릅니다:복잡한 상황.. 2025. 4. 6.
에르되시-베이컨 수: 수학자와 배우를 잇는 놀라운 연결고리 에르되시-베이컨 수: 수학자와 배우를 잇는 놀라운 연결고리세상엔 진짜 특별한 사람들이 있습니다. 바로 에르되시 수와 베이컨 수를 동시에 가진 사람들! 수학과 영화계라는 전혀 다른 두 세계를 넘나드는 그들의 인맥 지수를 소개합니다.에르되시 수 + 베이컨 수 = 에르되시-베이컨 수이 숫자는 다음과 같이 계산됩니다.에르되시 수: 수학자 폴 에르되시와 공동 논문을 몇 단계 거쳐 썼는가베이컨 수: 배우 케빈 베이컨과 몇 단계 거쳐 함께 출연했는가둘을 더하면 에르되시-베이컨 수. 단순하지만 흥미로운 계산이죠!실제로 존재하는 인물들단순한 상상이 아닙니다. 정말로 두 수를 모두 가진 인물들이 존재합니다.1. 다니엘 클라이트만 (Daniel Kleitman)에르되시 수: 1 (직접 공동 논문)베이컨 수: 2 (영화 『굿.. 2025. 4. 3.
'에르되시 수'란? 수학자들의 인맥지수, 알고 보면 유쾌한 이야기 에르되시 수란? 수학자들의 인맥지수, 알고 보면 유쾌한 이야기에르되시 수(Erdős number)는 무엇인가요? 결론부터 말하면, 수학자들 간의 협업 거리를 숫자로 표현한 수치입니다. 수학자 폴 에르되시와 직접 논문을 썼다면 1, 그 사람과 썼다면 2, 이런 식으로 이어지죠. 지적 연결의 유쾌한 장난이자, 협업의 상징입니다.목차에르되시 수란?왜 생겼을까?《다시 쓰는 수학의 역사》 속 이야기수학자만 있는 줄 알았지?에르되시 수의 의미신뢰할 수 있는 참고 링크1. 에르되시 수란?에르되시 수는 헝가리 출신의 수학자 폴 에르되시(Paul Erdős)와의 공동 연구 거리입니다. 수학자들이 논문을 함께 쓴 관계를 기반으로, 에르되시와의 ‘지적 거리’를 수치화한 것입니다.에르되시 수 0: 폴 에르되시 본인에르되시 수.. 2025. 4. 3.
서울대와 하버드, 입학이 더 어려운 곳은 어디일까? 서울대와 하버드, 입학이 더 어려운 곳은 어디일까?많은 사람들이 궁금해하는 질문이 있습니다. "한국인이 서울대에 들어가는 게 미국인이 하버드에 입학하는 것보다 정말 어려울까?" 이에 대한 짧고 명확한 답은 "네, 일반적으로 서울대 입학이 더 어렵습니다."목차 서울대와 하버드의 실제 합격률 비교 서울대가 더 어렵다고 느껴지는 이유 두 나라의 입학 평가 방식 차이 사회문화적 압박과 기대 차이 요약 및 결론 신뢰할 수 있는 참고 사이트1. 서울대와 하버드의 실제 합격률 비교먼저 두 대학의 합격률을 숫자로 비교해보면 다음과 같습니다. 하버드대 합격률: 약 3.5% (2025년 기준) 서울대 합격률: 전체 지원자 기준 약 16~18% (실제 고3 학생 대비 0.7~0.8.. 2025. 4. 3.
수학, 어렵게 느껴진다면? 시각화로 쉽게 이해하는 방법 수학, 어렵게 느껴진다면? 시각화로 쉽게 이해하는 방법수학은 흔히 복잡한 기호와 논리적 사고로 이루어진 학문으로 여겨집니다. 이러한 인식 때문에 많은 학습자가 수학 개념을 추상적이고 난해하게 느낍니다. 하지만 수학은 원래 현실 세계의 현상을 체계화하고 추상화하는 지적 도구입니다. 이때 시각화를 곁들이면 추상적인 개념을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 “수학 학습에서 시각화가 왜 중요한가?”라는 질문에 대한 답변과 함께, 실제로 어떤 방식으로 시각화를 도입하면 효과적인지를 자세히 살펴보겠습니다.목차 Q1. 시각화가 수학 학습에서 필요한 이유는? Q2. 시각화가 가져오는 학습 흥미 유발 효과 Q3. 시각화가 학습 효율성을 어떻게 높여주는가? Q4. AI 기술과 시각화의 결합이 미래.. 2025. 3. 30.
🦋 경제학 속 나비 효과: 작은 변화가 만드는 거대한 파동 🦋 경제학 속 나비 효과: 작은 변화가 만드는 거대한 파동 혹시 나비의 작은 날갯짓이 먼 곳에서 거대한 폭풍우를 일으킬 수 있다는 이야기를 들어보셨나요? 이는 카오스 이론의 핵심 개념인 '나비 효과'를 설명하는 유명한 비유입니다. 예측 불가능해 보이는 복잡한 시스템 속에서도 초기 조건의 미세한 변화가 엄청난 결과를 초래할 수 있다는 이론이죠. 그렇다면 이 흥미로운 개념이 경제학에서는 어떻게 적용될 수 있을까요? 쉽고 명확하게 함께 알아보겠습니다. 목차 나비 효과란 무엇일까요? 경제학에서 카오스 이론은 어떻게 적용될까요? 경제학적 나비 효과의 예시 경제 예측의 어려움 결론 나비 효과란 무엇일까요? 나비 효과는 카오스 이론의 중요한 원리입니다. 작은 변화, 아주 미.. 2025. 3. 28.
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